|
|
Agent pro kurzové sázení
Bělohlávek, Jiří ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Grulich, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce vysvětluje návrh a implementaci agenta pro podporu kurzového sázení. Nechybí ani teoretické pozadí o online kurzovém sázení, pravděpodobnosti a statistice. V části dolování dat je nastíněn princip dolování dat z datových skladů, metody řešení různých typů úloh. Podrobněji je zpracována metoda řešení pomocí neuronových sítí např. pomocí algoritmu backpropagation. Najdete zde i množství grafů a histogramů, z analýzy dat, vytvořených programem SAS Enterprise Miner. V závěru práce se nachází shrnutí výsledů a další možnosti rozšíření agenta.
|
|
|
Information-theoretic properties of selected stochastic neuronal models
Bárta, Tomáš ; Košťál, Lubomír (vedoucí práce) ; Pokora, Ondřej (oponent)
Dle klasické hypotézy o efektivním kódování jsou biologické neurony evo- lucí adaptované k tomu, aby byl jimi přenos informace optimální. Shannonova teorie infomace poskytuje metody výpočtu fundamentálních limit na přenos in- formace libovolným systémem. Pochopení rozdílů mezi těmito limitami mezi různými typy neuronů nám může pomoci lépe pochopit, jak mozek zpracovává senzorickou a jinou informaci. V této práci poskytujeme krátký přehled teorie informace a jejího použití v početních neurovědách. Využíváme matematické mo- dely nervových buňek se stochastickým vstupem, které jsou schopny realisticky reprodukovat aktivitu pozorovanou v neuronech v mozkové kůře. Z nasimulo- vané závislosti mezi stimulem neuronu a jeho výstupem jsme spočítali několik klíčových informačně-teoretických charakteristik, včetně informační kapacity. Za tímto účelem jsme navrhli zobecnění iterativního rozšíření Blahutova-Arimotova algoritmu na spojité vstupy. Na závěr porovnáváme výsledky pro různé hodnoty parametrů modelu. 1
|
|
|
Agent pro kurzové sázení
Bělohlávek, Jiří ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Grulich, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce vysvětluje návrh a implementaci agenta pro podporu kurzového sázení. Nechybí ani teoretické pozadí o online kurzovém sázení, pravděpodobnosti a statistice. V části dolování dat je nastíněn princip dolování dat z datových skladů, metody řešení různých typů úloh. Podrobněji je zpracována metoda řešení pomocí neuronových sítí např. pomocí algoritmu backpropagation. Najdete zde i množství grafů a histogramů, z analýzy dat, vytvořených programem SAS Enterprise Miner. V závěru práce se nachází shrnutí výsledů a další možnosti rozšíření agenta.
|
host ::
RSS.